Indoor occupancy data holds significant importance due to its direct influence on building energy consumption. In contrast to other research methodologies that involve the installation of additional Bluetooth sensors, our approach leverages existing Wi-Fi systems within buildings.

By utilizing data within Building Information Modeling (BIM), we can simulate Wi-Fi signal propagation within the BIM model. This simulation allows for a comparison between the simulated signal data and the actual measurement signals transmitted by occupants through their smart devices.

Through this non-intrusive and automated process, the system can accurately determine the location of occupants, offering a streamlined and efficient solution. Importantly, this method is applicable wherever there is a Wi-Fi system in place.

실내 재실자의 정보는 건물 에너지에 굉장히 큰 영향을 미치기에 많은 연구자들의 연구 대상입니다. 보통의 블루투스 센서를 활용한 스마트 빌딩 연구와 차별화되어 이 연구는 건물 내에 존재하는 WiFi 시스템을 이용합니다.

이 접근법은 BIM의 풍부한 데이터를 바탕으로 재실자가 스마트 기기에서 보내온 WiFi의 시그널을 BIM 내에서 시뮬레이션 하여 실측값과의 비교를 통해 사람들의 위치를 자동으로 찾아냅니다.

이는 WiFi가 있는 건물 어디에나 적용이 가능하기에 그 활용성이 아주 큽니다.